SAP大中华区数据库与数据管理部技术总监宋一平认为，本次数字经济时代不同于以往，企业是否具备驾驭数字技术的能力决定了企业的成败。

符合国家产业政策，单位能耗、环保排放达到国家标准。强化信用评价结果应用，加强交易监管等综合措施，努力防范售电业务违约风险，探索建立银行授信、保函、保险等保障电费安全的风险防范机制，避免出现欠费、逃费现象。

参与市场交易的各方必须符合电力市场建设的有关要求，并到交易机构注册成为市场交易主体，按照经政府批准的市场规则开展电力交易，服从统一调度管理和市场运营管理。1.建立电力市场信用体系。信息公开事项接受市场主体监督，接受国家能源局南方监管局、广东省经济和信息化委员会的监管。用户自愿参与，过程公平开放、规范透明。经两次公示仍存在异议的，由广东省经济和信息化委会省发展改革委和能源监管机构核实处理。

2.符合准入条件的售电公司应向广东电力交易中心提交相关资料，主要包括：营业执照、法人身份证明、资产证明、从业人员资质、经营场所和设备、可以提供购售电服务的财务状况、技术条件、信用情况等基本信息，同时做出履行购售电合同、遵守市场秩序、保障供电服务等义务的书面信用承诺。电网企业承担供电营业区内的电力普遍服务，保障基本供电。这种方式会大幅提高客户的留存率。

Lakeland最近利用这些新技术完成了对电力服务的成本检查。一位德国电力公司的高管证实提高客户满意度会提高客户留存率。运营效益包括收益保证、网络和产品管理、需求预测、资产管理和支撑功能优化。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控;进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

PSE&G实施了一个计算机化维护管理系统(Computerized Maintenance Management System，简称CMMS)来辅助维修、更换以及对包括变压器和其它设备等资产的维护决策。仅仅在意大利，它每年的收入保护和预测性资产维护分析的经济效益估计超过3.5亿欧元。

它拥有的资产价值约170亿美元，收入近80亿美元。2.利用分析降低变压器更换成本PSE&G(公共服务电力和燃气公司)是美国最大型的综合电力和燃气公司之一，为180万燃气用户和220万电力用户提供服务。而相对于自己搭建，面对更合理的成本与更稳定高效的第三方平台，越来越多的电力企业选择和第三方大数据分析平台厂商合作，为企业数据化运营带来专业的技术与服务支持。不仅有效减少高峰期的电力故障，也提升了用户体验，提高了用户留存率，使该企业拥有更好的口碑和知名度。

分析的应用帮助了该公司在故障发生前发现和补救问题，在避免设备故障上节约了数百万美元。PSE&G还对实时传感器采用了先进的分析来跟踪各种操作指标。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据;三是电力企业管理数据。事实上，像EDF Energy这样的电力企业已经通过大数据分析来减少客户流失，每年节省高达3000万美元的成本。

2.Lakeland Electric(美国莱克兰电力公司，总部位于佛罗里达州）负荷研究是一种用来分析各种客户群体(住家、商业和工业)的客户消费模式的过程，它有助于评估电力公司为每个特定的群体服务的成本。理解了类似这样的指标，能够帮助电力企业解决他们最大的客户体验挑战。

有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。三、减少损失、降低成本1.减少电力盗窃降低损失根据Northeast Group, LLC.(位于美国华盛顿的东北集团有限责任公司)的《能源市场智能电网：2015年展望研究》报告，每年全球因电力盗窃损失893亿美元。

根据GTM Research的研究分析，到2020年，全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模，电力大数据的采集、管理、分析与服务行业将迎来前所未有的发展机遇。如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。他们根据资产更换(预测)算法，对设备状况分数和其它因素(年代，备件可用性)分析，来决定更换变压器的适当时间。在意大利，Enel整合处理了来自11个遗留系统超过500亿行的数据，同时已经识别出93%的盗窃案或其它非技术性损失的可能因素，这是世界上最大的智能电网分析系统。除了解决对额外收入的需求外，他们还能够设计供客户选择的替代费率，一方面降低电力高峰需求，另一方面客户也在此过程中节省资金。研究人员认为，利用AMI(高级计量架构)和数据捕获能力，每一个计量点和智能电网启用的设备可能有助于这项研究。

智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。在这样的机遇下，更多的电力企业选择将在大数据分析技术，为企业系统运维监测、提升客户满意度、降低损耗和成本等诸多方面做出积极探索。

如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中安全、效益、成本三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。有趣的是，它发现如果在预期恢复供电时间两个多小时前恢复供电，会对客户满意度的产生负面影响。

通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。

位于意大利的Enel是全球最大的电力企业之一，在40个国家经营有6.7亿台电表。一、电网监测及维护1.运维监测系统及时反应Enphase Energy(美国Enphase 能源股份有限公司)Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。结语如大数据分析这样的信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。2.设备检修运维专题分析电力企业可以基于一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析。

3.通过数据分析有效提升电力行业营销服务水平电力用户可以基于永洪一站式大数据分析平台，将更多的明细数据提供给业务部门，由业务部门自服务完成数据应用。根据湿度、介电强度、可燃气体变化率和冷却性能等多种因素，来为变压器进行分析，生成设备状况分数。

另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。摘要： 电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。

该公司也决定主动通过使用分析模型来更换一些变压器，而不是出了问题后再更换，这有助于该公司在25年中节约了1亿多美元。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。

麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。他解释到，分析让你在现有合同上用个性化的优惠活动与客户良好沟通。通过对客户服务与客户关系、电费管理、电能计量及信息采集，市场与有序用电、新型业务、综合管理等方面的分析，掌握营销业务重点工作的开展情况，实现对客户服务、电费管理、智能电表、有序用电实施和能效管理成效、新型业务及营销稽查工作质量指标进行有效监测。而智能电网技术可以帮助电力企业打击每年价值几百万的电力盗窃。

3.预防基础设备故障导致的停电American Electric Power Co., Inc. (AEP)(美国电力有限公司)在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。1.Gulf Power(海湾电力公司，美国南方电力公司位于佛罗里达州的分公司)Gulf Power使用大数据分析后确认，如果停电，那恢复供电的时间如果能比用户预期时间早10分钟，客户满意度是最高的

受到中国光伏抢建和电力市场逐步开放的影响，各类发电技术均需为抢占相对有限的发电需求而进行激烈竞争。此外，中国重工业领域的用电情况保持稳定，第三产业（主要是服务业）和居民用电需求继续快速增长。

2016年，中国第三产业和居民用电在新增总用电量中的占比超过50%，这说明消费者侧的需求将成为未来电力市场增长的主要驱动力光伏、煤电抢指标：为了拿政策红包，享受较高水平的上网电价，光伏开发商在2016年上半年抢建光伏装机量22GW。然而，十三五规划也透露出国家治理风电和光伏容量产能过剩、削减资金支持的意向，这意味着中国可能会下调目标，而这意味着脱碳失败的风险会有所上升。